能否提升LLM(学习型营销)的曝光度?答案是肯定的——方法如下。

Qvegasa 生成式引擎优化 (GEO) 2025-11-26 11:50:15 44

能否提升LLM(学习型营销)的曝光度?答案是肯定的——方法如下。

如何让您的品牌在LLM问答中脱颖而出(无需猜测)。

从默默无闻到备受推崇:提升LLM曝光度的5个实用策略。


Elliot here from 潮树渔GEO(CSYGEO).
今天想和你聊一件很多市场团队都在悄悄焦虑的事:

在 LLM 里,你的品牌到底能不能“被看见”?
如果可以,我们究竟能做些什么?

这件事之所以让人抓狂,是因为:

  • 规则还没成型

  • 说法彼此矛盾

  • 专业名词堆满一桌,却没人能说清「先做什么」

这封邮件,我想做的只有一件事:
帮你把「影响 LLM 可见度」这件事拆成几个可执行的动作。

先说一个非常重要的前提:

没有人真正“掌握了” LLM 的全部规则。
任何说自己已经拿到「终极口诀」的人,都值得你提高警惕。

潮树渔GEO 也不例外。
我们能给你的,是:基于大量测试和案例,暂时看起来最靠谱的做法

1. 先搞清楚:你是不是已经在从 LLM 获客?

想要影响 LLM 可见度,第一步不是“写内容”,而是:

能不能分辨:哪些线索是 LLM 带来的?

现实情况是,大量 LLM 带来的访问会被统计工具误判为:

  • 直接访问(direct)

  • 品牌搜索(Brand term)

原因很简单:

  • 很多 LLM 并不会传递推荐来源

  • 用户常常是先在 LLM 里问完,然后自己再打开浏览器搜索你的品牌名

最简单、也是目前最有效的办法:自报来源(Self-attribution)。

在你的线索/注册/咨询表单里,加一个必填问题,例如:

“Where did you hear about us?”
并允许用户自由填写(或提供 “Chatbot / AI assistant / LLM 之类选项”)

然后,每月看一次:

  • 有多少线索勾/填了「LLM / AI / Chatbot」相关来源?

  • 这个数字在你做了一些 LLM 可见度动作之后,是否有变化?

在潮树渔GEO 的一些项目里,当客户开始认真统计之后,发现 10–30% 的入站线索都来自 LLM 对话——在这之前,这部分线索完全是“黑盒”。

为什么这是第一步?
因为如果你看不到 LLM 带来的效果,就很难知道后面所有努力是不是有效。

2. 给 LLM “现成能搬走”的答案:为重点页面加上 FAQ

LLM 在生成回答时,本质上是在找:

“短小、清晰、成段可搬运”的答案块。

FAQ(常见问题问答)几乎完美贴合这个需求。

我们在项目里看到的现象是:
只是在一篇已有流量的文章底部新增几条精准 FAQ,
往往几十分钟到几小时内,就开始出现在 LLM 的回答里

你可以从这几步开始:

  1. 找出你最重要的 5–10 个页面(产品介绍、定价、对比页等)

  2. 每个页面增加 3–10 个「用户真实会问的」问题

  3. 用一句话或一小段完整回答(像发给客户的客服话术,而不是写作文)

  4. 定期更新这些 FAQ,让信息保持新鲜

另外,你也可以单独做一页 “FAQ 中心”:

  • 不必太花哨

  • 只要聚合你所在行业/场景里那些最具体的问题

  • 用 Q&A 形式列清楚

这会成为 LLM 眼里的:“高置信度答案仓库”

3. 把子弹装在用户“准备购买”的那一刻:BOFU 内容

LLM 改变了一个很关键的环节:

  • 过往:用户点击你的博客、逛你的站、慢慢了解

  • 现在:用户在 LLM 里就能获取大量信息,甚至对比各种选项

真正一定会点进你网站的那个时刻,只剩下一个:
——他已经进入「准备选择供应商/产品」阶段。

这些查询通常长这个样子:

  • Best X for Y

  • X vs Y

  • Alternatives to X

  • Cheaper / faster / more secure ways to do X

如果在这一刻,你不在列表里:

  • 你的链接不会被点

  • 你的产品不会被考虑

而从我们的测试和 Profound 等工具的数据看:

大约三分之一的 LLM 引用,来自「对比/榜单」类内容;
只有不到十分之一来自泛泛的博客文章。

所以,如果你手上资源有限,
优先做的不是“教育向的大而全内容”,而是:
围绕购买决策场景的 BOFU(Bottom-of-Funnel)内容。

例如:

  • 《Top X solutions for ……》

  • 《X vs Y:哪种更适合……场景》

  • 《适合小团队 / 初创公司的 X 替代方案》

这类内容有两个好处:

  1. 对 LLM 友好:结构清晰、信息密度高、方便直接引用

  2. 对生意友好:曝光的位置,刚好在“准备买”的那一刻

4. 把重要内容“养活”:保持新鲜度,而不是“写完就躺平”

一个和传统搜索完全相反的现象:

  • 搜索引擎偏好“有年头+有权重”的老内容

  • 许多 LLM 则明显偏好“最新的回答”

你可能会发现:
今天还在答案里的段落,过几周就消失了,
原因往往只是:别人更新得更勤快。

对你那些 “最希望被 LLM 看到”的页面,不要用 SEO 时代的思路:

「写完一篇、做点外链,之后基本不动」

而是把它们当作“活体内容”:

  • 定期更新数据、案例、截图

  • 增加新的问题和解答

  • 调整结构,让段落更易于单独引用

  • 合理更新页面标注的发布时间/更新时间

在潮树渔GEO 的项目里,我们还会:

  • 专门为 LLM 场景策划新内容

  • 和旧内容形成“内容集群”,
    让模型更容易识别某个主题下,你是长期更新的权威来源

5. 让别人替你“说好话”:第三方权威来源中的品牌提及

LLM 不只读你的网站。
它还大量读取:

  • 行业榜单

  • 对比评测

  • 行业深度文章

  • 垂直媒体报道

当你的品牌出现在这些第三方内容中时,
你等于多长出了一批「替你说话的渠道」。

这就是为什么,新一代的 PR / 品牌曝光,
会直接影响 LLM 里的可见度。

可以从这些动作开始:

  • 找出你所在行业的「最佳实践 / 工具列表 / 年度榜单」类文章

  • 主动向作者/媒体投稿、提供专业观点或数据

  • 争取进入相关对比、推荐位

  • 让你的专家适度出现在访谈、圆桌、报告当中

你可以把它想象成:

你自己的网站,是一根钩子。
每一个高质量的第三方提及,都是额外多抛出的一根线。
LLM 在“打捞答案”时,能抓到你的机会就更多。

所以,能不能影响 LLM 可见度?

结论是:在一定程度上,能。

我们在项目中的实际体验是:

  • 加强 FAQ、BOFU 内容、第三方提及

  • 提高重点页面的更新频率

  • 再配合自报来源去追踪线索

LLM 中的提及次数、引用次数,确实会随之上升。

规则还远远没定型,
今天有效的动作,可能几个月后就需要调整。

但可以肯定的是:

那些持续测试、持续记录、持续调整的品牌,
会比“等标准答案出现再行动”的品牌,更早占住位置。

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