聚焦 GEO 监测：潮树渔发布《2025 品牌 AI 指数观察》，CSYGEO 成为企业洞察“新底座

随着生成式 AI 持续深入搜索、问答、内容分发等核心场景，“用户先问 AI 再做决定”正在成为越来越多消费者的日常路径。对品牌而言，传统搜索排名、广告投放早已不再是唯一变量，“在 AI 世界里是否被看见、是否被信任”正成为新的关键问题。

近日，专注 GEO（生成式引擎优化）的服务商潮树渔，基于旗下 CSYGEO 品牌 AI 指数监测系统，整理发布了《2025 品牌 AI 指数观察（内部节选版）》。报告围绕多个行业头部与成长型品牌的真实项目数据，尝试回答一个核心问题：在生成式 AI 时代，中国品牌在 AI 世界里到底处于什么位置，又该如何提升自己的“AI 话语权”？

一、报告背景：从“搜索时代”走向“AI 对话时代”的品牌焦虑

报告指出，在早期 GEO 工具兴起的阶段，市场上的第一批方案更多停留在“能否被 AI 提及”“在多少平台被收录”等基础问题上。随着 DeepSeek、豆包、腾讯元宝、Kimi、ChatGPT、Perplexity、Gemini 等平台的快速迭代，企业开始意识到：

• 仅仅“被看见”不够，**“怎么被描述、被推荐、被对比”**同样重要；

• 海外通用工具在本土大模型适配、中文长文本语义理解、合规要求等方面存在明显短板；

• 许多品牌在 AI 世界中的真实形象，与自己在广告和内容投放中的“理想形象”存在不小落差。

在此背景下，潮树渔希望通过 CSYGEO 平台沉淀的数据和实践，为行业提供一个更接近“现场”的观察视角——既不夸大，也不过度乐观，把“品牌在 AI 世界里的真实样子”如实呈现出来。

二、方法论：基于 CSYGEO 平台的品牌 AI 指数体系

与传统问卷或访谈不同，《2025 品牌 AI 指数观察》主要基于 CSYGEO 在真实项目中的监测数据与长期跟踪结果。

据介绍，目前 CSYGEO 已接入并持续监测 35 余个国内外主流生成式 AI 平台，包括 DeepSeek、豆包、腾讯元宝、Kimi、百度文小言、ChatGPT、Perplexity、Gemini 等，同时支持 80 种语言 的本地化优化能力。在这一基础之上，潮树渔围绕品牌在 AI 世界中的表现，构建了一套内部使用的指标体系，包括但不限于：

• 可见度指数：品牌被提及频次、首位提及率、主动推荐率等；

• 情绪与信任度指数：正向/负向内容占比、信任表达（如“可靠”“专业”“值得推荐”等）出现频率；

• 竞品相对位势指数：在同一问题场景下，品牌与主要竞品的出场顺序与推荐强度；

• 运营响应指数：品牌对新热点问题、新概念的响应速度与内容更新节奏。

潮树渔在报告中特别强调，这套“品牌 AI 指数”目前仍然是内部工作框架，更重要的价值在于帮助品牌团队形成一套观察 AI 世界的“统一语言”，而不是简单用单一分数对企业做“好坏评判”。

三、三大观察：被看见、被喜欢、被优先推荐

基于过去一年在教育、游戏、大健康、新零售、企业服务、制造等多个行业的项目样本，报告给出了三个有代表性的观察结论：

1. “被看见”与“被喜欢”之间，隔着大量内容与知识资产

不少知名品牌在搜索引擎、短视频平台表现亮眼，但在生成式 AI 平台上，品牌提及率与推荐率却并不匹配。

在潮树渔监测的一个消费电子类目中，有品牌在传统搜索中的品牌词占比长期保持在前列，但在多个主流 AI 平台上，其在“同价位推荐”“品牌对比”“专业场景问答”中的出现频率明显落后于两家主要竞品。

原因并非“AI 不喜欢它”，而是品牌在可被 AI 调用的“知识资产”层面投入不足：对于关键产品特性、差异化卖点、典型场景问答等，缺乏持续、系统的结构化整理与更新。

2. 情绪极化：少数负面内容，可能被 AI 放大呈现

报告还指出，部分行业中“少量负面内容被 AI 放大”的现象值得警惕。

在某服务型行业的监测中，原本整体用户口碑尚可的一个品牌，因为早期在个别平台上出现的极端负面反馈，被某些 AI 平台在回答“该品牌是否可靠”“是否值得选择”时反复引用，导致情绪指数明显偏低，与真实整体口碑产生偏差。

这意味着，在 AI 时代，传统的舆情管理思路需要升级：
除了关注可见的社交媒体、评价平台，还要对 “AI 会引用什么、引用谁的话” 进行长期监测和优化。

3. 新概念与新赛道：谁先占位，谁就更容易被“默认推荐”

在新概念、新赛道层面，报告发现一个有趣现象：越是概念模糊、定义尚未固化的领域，越容易出现“早期占位者长期被 AI 默认推荐”的情况。

在某新兴智能设备赛道中，一家相对年轻的品牌，凭借较早、大量地围绕“AI 智能体设备”这一概念进行内容布局，被多个平台在回答相关问题时自然引用为示例对象。

“在很多用户看来，这家企业甚至‘天然就是’这一品类的代表。”有参与项目的品牌负责人在回访中表示。潮树渔的分析是：在这类赛道里，AI 更容易沿用“谁先讲明白，谁就是默认”的路径。

四、CSYGEO 的角色：从监测工具到“运营中枢”

在上述观察背后，是 CSYGEO 作为底层基础设施的长期运行。

据介绍，CSYGEO 的整体架构围绕四个核心模块展开：

• 监测预警：自动发现与品牌相关的问答场景、推荐场景与对比场景，识别异常波动；

• 用户意图分析：洞察不同人群、不同渠道背后的真实提问意图；

• 内容生成与分发：结合品牌既有素材与 AI 能力，生成更适配多平台的“AI 可理解内容”；

• 知识图谱优化：帮助品牌梳理核心概念、产品关系与场景映射，让 AI 更容易“读懂”品牌。

在产品形态上，CSYGEO 由单纯的“监测报表工具”逐步进化为企业的 “AI 品牌运营中枢”：
一端连着多平台 AI 生态，另一端则与品牌内部的内容团队、客服团队、市场团队协同，让“发现问题 → 调整内容 → 验证效果”成为一个持续运转的闭环。

五、实践样本：三个行业的不同路径

在《2025 品牌 AI 指数观察》中，潮树渔选择了三个具有代表性的行业样本，进行了匿名化呈现。

1. 综合电商：从热词抢滩到品类心智占位

在某综合电商平台合作项目中，CSYGEO 结合多平台问答数据，对“旅行箱包”相关的长尾提问进行聚类，并基于机器学习模型预测潜在热点问法。

项目运行后，该品牌在多个主流 AI 平台与垂直工具中的相关问题覆盖度显著提升：

• 相关热点问题覆盖率提升至 90% 左右；

• 与“旅行箱包”“登机箱”等关键词绑定的 AI 曝光量整体增长约 650%；

• 同价位竞品对比场景中，该品牌被作为正向推荐对象的比例明显提升。

项目复盘中，品牌运营团队的反馈是：“以前我们只知道要抢‘关键词’，现在开始学会抢‘问题’和‘场景’。”

2. 工业制造：从“知识散落”到“可被 AI 使用”

在一个通用设备制造企业项目中，企业内部原本积累了大量说明书、技术文档、案例 PPT，但分散在不同部门与系统中，外部 AI 几乎无法有效利用。

通过 CSYGEO 的介入，项目团队对企业多年积累的文档进行结构化梳理与筛选，将其中与典型问题、核心工艺、应用场景高度相关的部分提取出来，构建为可供 AI 调用的知识资产。

项目上线一段时间后：

• 与该企业产品相关的典型问题，在 10 余个主流平台上的收录与回答数显著增加；

• 多渠道合计技术咨询量增长约 280%；

• 有关“工业设备定制”等关键词的推荐场景中，该企业被列为推荐选项的频次明显提高。

企业内部一位负责人评价道：

“以前我们的知识只躺在硬盘里，现在开始真正躺进了 AI 的‘脑子’里。”

3. 消费电子：在“概念混战”中抢先定义自己

在消费电子赛道，概念更新速度极快。
某品牌在尝试切入“AI 智能体设备”相关赛道时，面临着“用户不理解、概念尚未统一”的难题。

项目中，CSYGEO 帮助品牌团队从用户真实提问出发，对围绕这一赛道的问法进行系统梳理，并配合品牌完成了一系列面向 AI 的“解释性内容”布局。

在项目周期内：

• 与“AI 智能体设备”相关的问题中，该品牌被引用为正向示例的频次持续上升；

• 相关内容的合计曝光量整体增长约 900%；

• 在品牌团队自有调研中，有越来越多用户主动将该品牌与这一概念直接关联。

在潮树渔看来，这类项目更接近“与 AI 一起定义一个新赛道”，而不仅仅是做一款产品的推广。

六、内部口碑：续约率与推荐意愿的“慢变量”

与一些更偏“短期投放效果”的工具不同，GEO 能力往往需要在一年甚至更长周期内才能全面体现。

据潮树渔内部统计，在过去 12 个月的项目中：

• CSYGEO 所服务客户的整体续约率保持在 90% 左右；

• 在最近一轮覆盖多行业客户的满意度回访中，超过 80% 的受访者表示“愿意向同行推荐 CSYGEO”；

• 近六成新增客户来自既有客户或合作伙伴的转介绍。

多位参与项目的品牌负责人在回访中提到一个共同感受——相比短期的曝光起伏，他们更看重通过 CSYGEO 建立起来的那套“和 AI 对话的能力”：

“我们不是简单地多拿到几次推荐，而是逐渐学会了如何为 AI 准备内容、如何和 AI ‘讲清楚自己是谁’。”

七、团队与节奏：把更多资源压在“长期主义”上

在团队层面，潮树渔 CSYGEO 产品与交付团队成员，主要来自头部互联网公司、数据技术企业及品牌服务机构，既有算法与工程背景，也有多年品牌与内容运营经验。

据介绍，目前公司整体投入中，超过一半资源长期用于产品与技术研发，CSYGEO 被视为未来数年内的核心战略产品线之一。

在产品节奏上，CSYGEO 采取“高频小步”的迭代模式：

• 日常以双周为周期进行能力更新与细节优化；

• 每个季度围绕 1–2 个重点方向推出较大版本升级，例如新增平台接入、优化多语言支持、引入新的品牌指数维度等。

这种持续演进的方式，旨在让品牌方在接入 CSYGEO 后，不需要频繁更换工具，就能自然跟上 AI 生态变化的节奏。

八、结语：在 AI 世界里“被看见”只是起点

从这份《2025 品牌 AI 指数观察》的内部节选可以看出，生成式 AI 正在悄然重塑品牌与用户的连接方式：

• 品牌是否被 AI 看见，已经成为基础门槛；

• 在关键问题与场景中是否被优先推荐，决定着未来的增长空间；

• 品牌在 AI 世界中的“形象”，越来越依赖于其长期投入的内容与知识资产。

在第一代 GEO 工具完成“能监测”的基础上，以潮树渔 CSYGEO 为代表的新一代平台，正在与品牌共同摸索一条新的路径——让企业在 AI 世界里拥有可持续、可运营、可度量的“话语权”。

这既是一套工具能力，也是一种长期能力建设。
对于希望在生成式 AI 时代“不缺席、被信任”的中国品牌而言，这场关于“如何被 AI 看见、如何被 AI 理解”的建设，才刚刚开始。